Un indice di sfiducia nelle banche
Nessun indice da cui partire
Al modello serviva la sfiducia nelle banche, paese per paese, e nessun dataset la misurava. Heyert e Weill (2024) avevano usato Google Trends, che mette in fila le ricerche dentro ogni paese e non permette di confrontarne due. Ho tenuto la loro idea e l’ho trasformata in un conteggio.
- 13termini di crisi bancaria, dalla corsa agli sportelli al salvataggio: i cinque di Heyert e Weill, allargati
- 106lingue parlate nel campione, ogni termine tradotto a mano
- 954parole chiave da cercare, tolti i doppioni
- 150paesi interrogati uno per uno con il Keyword Planner di Google Ads
- ÷utenti internet (Banca Mondiale): ricerche in un anno ogni 1.000 utenti internet
Fig. 1. Da un’idea a un numero per paese.
Fonte: tesi, sezione 3.2.1, e il workbook dell’indicatore · Metodo: Keyword Planner, corrispondenza generica, media mensile delle ricerche da gennaio 2021 a gennaio 2022, per 12, ogni 1.000 utenti internet (popolazione 2021 della Banca Mondiale per la percentuale che usa internet). La tesi dice ogni 100.000, ma il workbook moltiplica per la percentuale come numero da 0 a 100, quindi l’unità è ogni 1.000 · Limite: abitudini di ricerca, peso di Google fra i motori e censura cambiano da paese a paese: l’indice misura le ricerche, non la sfiducia in sé.
Il Keyword Planner dice di contare le ricerche in tutte le lingue. Una prova ha detto il contrario: lo stesso termine dava volumi diversi in inglese e nella lingua del posto. Così ogni termine è entrato in ogni lingua del campione.
- Bank RunInglese
- Corsa BancariaItaliano
- Ruée BancaireFrancese
- BankansturmTedesco
- Corrida BancariaSpagnolo
- Corrida BancáriaPortoghese
- 挤兑Cinese mandarino
- 取り付け騒ぎGiapponese
- 은행 인출 사태Coreano
- اندفاع السحبArabo
- ריצה על הבנקEbraico
- Đổ Xô Rút TiềnVietnamita
Fig. 2. Uno dei 13 termini, bank run, in 12 delle 106 lingue.
Fonte: il foglio delle traduzioni dell’indicatore · Metodo: dizionari e banche dati terminologiche (PanLex, UNTERM, Glosbe, Tatoeba, Google Traduttore) · Limite: alcuni termini non hanno un vero equivalente in ogni lingua. Dove mancava, è rimasto l’inglese, poi filtrato.
Dove è finito
- Concentrazione bancaria34,0%26,8%
- Indice di collettivismo12,9%11,7%
- Instabilità politica14,6%11,0%
- Sfiducia nelle banche (questo indice)5,5%5,5%
- Crescita della popolazione0,1%5,0%
- Accesso all’elettricità3,3%4,6%
Fig. 3. Le sei quote più grandi della varianza spiegata dal modello della tesi (R² = 0,503). Il nuovo indice è quarto.
Fonte: tesi, tabella 3 · Metodo: quote di R² con LMG e PMVD, 10.000 ordinamenti campionati, 144 paesi · Limite: una quota di varianza spiegata non è un effetto. L’indice è quarto per quota, ma il suo coefficiente non è significativo.
- 4° su 29regressori per quota di varianza spiegata: 5,5% con LMG
- p-value = 0,26coefficiente negativo e non significativo, il contrario del segno atteso
Più sfiducia, meno adozione: la tesi lo legge come una sfiducia che tiene lontani anche dalla finanza decentralizzata, e lo lascia come ipotesi, perché il coefficiente non è significativo.