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03Progetti / Econometria

Scomposizione della varianza dell’adozione crypto fra paesi: 28 determinanti, 144 paesi, routine di relative importance implementate in MATLAB.

Contesto
Studio empirico fra paesi · relatore Prof. Vicente Ríos Ibáñez
Periodo
2024 - 2025
Tipo
Tesi
  • Econometria
  • Relative importance
  • MATLAB

Le criptovalute, attività digitali basate sulla blockchain, stanno passando rapidamente da strumenti di nicchia a strumenti finanziari di rilievo globale. Capire i diversi fattori dietro alla loro adozione resta però difficile. Questo studio esplora l’adozione delle criptovalute nel mondo fra il 2020 e il 2024 in 144 paesi, analizzandone i determinanti macroeconomici, socio-culturali, infrastrutturali, finanziari, istituzionali e di rischio. Applicando metriche di scomposizione della varianza (LMG e PMVD) alle stime di un modello lineare cross-section, quantifica il contributo relativo di ciascun fattore all’adozione, introducendo anche un metodo Monte Carlo proprio per l’efficienza di calcolo. I risultati indicano i determinanti finanziari, e in particolare la concentrazione bancaria, come fattori principali, mentre fattori tradizionali come il PIL pro capite e l’istruzione mostrano un’influenza minima. I risultati ottenuti descrivono un’adozione complessa e dipendente dal contesto, fatta di relazioni più che di fattori isolati, e offrono indicazioni articolate a chiunque abbia un interesse in questo ambito.

Un ringraziamento speciale al Prof. Vicente Ríos Ibáñez, il professore migliore e che più ha lasciato il segno in tutto il mio percorso accademico.

Le parti più interessanti

La tesi

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